قبل از اینکه به مدل اعتماد کنیم،باید آن را در برابر واقعیت بسنجیم
اعتبارسنجی برای پرسونکس بهمعنای اثبات یک نتیجه از پیشتعیینشده نیست. هدف این است که کیفیت خروجی در مسائل قابلمقایسه سنجیده شود، اختلافها دیده شوند و مرز استفاده مسئولانه از تحلیل روشن بماند.
همخوانی الگوهای خروجی با داده یا پژوهش واقعی در مسائل قابلمقایسه
ثبات منطقی خروجی در سناریوهای مشابه و حساسیت آن به تغییر شرایط
موارد اختلاف و نقاطی که به بررسی انسانی یا داده بیشتر نیاز دارند
کیفیت و سازگاری خروجی با مسئله و سناریوی تعریفشده
بازنگری و بهبود مستمر بر اساس شواهد بهدستآمده
در اعتبارسنجی چه میسنجیم؟
همخوانی الگوهای خروجی با داده یا پژوهش واقعی در مسائل قابلمقایسه
همخوانی الگوهای خروجی با داده یا پژوهش واقعی در مسائل قابلمقایسه
ثبات منطقی خروجی در سناریوهای مشابه و حساسیت آن به تغییر شرایط
ثبات منطقی خروجی در سناریوهای مشابه و حساسیت آن به تغییر شرایط
موارد اختلاف و نقاطی که به بررسی انسانی یا داده بیشتر نیاز دارند
موارد اختلاف و نقاطی که به بررسی انسانی یا داده بیشتر نیاز دارند
کیفیت و سازگاری خروجی با مسئله و سناریوی تعریفشده
کیفیت و سازگاری خروجی با مسئله و سناریوی تعریفشده
بازنگری و بهبود مستمر بر اساس شواهد بهدستآمده
بازنگری و بهبود مستمر بر اساس شواهد بهدستآمده
تا زمانی که یک شاخص کمی مانند دقت، کاهش هزینه یا اثر بر موفقیت محصول با شواهد مستقل و قابلدفاع پشتیبانی نشده باشد، نباید بهعنوان ادعای تبلیغاتی قطعی منتشر شود. در همکاریهای سازمانی نیز اطلاعات تکمیلی متناسب با نیاز و سطح دسترسی ارائه میشود.
پرسونکس در حال توسعه و اعتبارسنجی مدلهای خود است و خروجیها باید با سطح اطمینان و محدودیتهای کاربرد تفسیر شوند. وعده برند «پیشبینی قطعی» نیست؛ «شناخت عمیقتر و تصمیم آگاهانهتر» است.